Module 1 : Introduction à l'IA et technologies émergentes
- Rôle et fonctions d'un CAIO
- Concepts de base de l'IA : définitions, types et histoire
- Applications actuelles et apprentissage automatique
- Technologies émergentes : NLP, vision par ordinateur, robots
Module 2 : Définir et créer une stratégie IA
- Évolutions récentes et tendances futures de l'IA
- Élaboration d'une vision stratégique alignée avec les objectifs de l'entreprise
- Définir des objectifs clairs et mesurables
Module 3 : Évaluation des capacités et identification des cas d'utilisation
- Analyse des capacités en matière de données, technologie et compétences humaines
- Identification des lacunes et opportunités via une analyse SWOT
- Sélection des cas d'utilisation pertinents
Module 4 : Plan de développement et infrastructure technologique
- Élaboration d'un plan de développement : phases, livrables et jalons
- Sélection des technologies et outils adaptés
- Choix d'infrastructures et techniques de scalabilité
Module 5 : Gestion des données et éthique de l'IA
- Stratégies de collecte, stockage et qualité des données
- Gouvernance, sécurité des données et questions éthiques
- Identification et réduction des biais, transparence et explicabilité
Module 6 : Recrutement de talents et formation continue
- Identifier les compétences nécessaires et développer des stratégies de recrutement
- Création d'une marque employeur attrayante et programmes de formation continue
- Encourager l'apprentissage continu et développement des compétences
Module 7 : Culture de l'innovation et études de cas
- Techniques pour stimuler la créativité et l’innovation
- Favoriser la culture de l’innovation dans l’entreprise
- Analyse d'études de cas d'entreprises innovantes
- Leçons tirées et intégration des meilleures pratiques
Module 8 : Transformation digitale et leadership en IA
- Rôle de l'IA dans la transformation digitale
- Compétences en leadership et techniques de gestion d'équipe
- Communication efficace des concepts techniques
Module 9 : Techniques de communication et impact de l'IA sur les emplois
- Stratégies pour expliquer l'IA à des non-techniciens
- Impact de l'IA sur le marché du travail et stratégies de soutien aux employés
- Evolution des rôles et fonctions et découpage de ceux-ci en intégrant l’IA
- Planification des transitions de carrière
Module 10 : Gouvernance, partenariats et innovations en IA
- Cadres de gouvernance et lignes directrices éthiques
- Conformité réglementaire et protection de la vie privée
- Établir des partenariats stratégiques et explorer les nouvelles tendances en IA